聚焦2018广东互联网大会:院士剖析互联网趋势,腾讯华为畅谈

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发布时间:2018-11-05 20:14

  11月2日,由广州市人民政府、广东省互联网信息办公室、省通信管理局、中国互联网协会作指导单位,广东省互联网协会主办,广东互联网大会组委会、艾媒咨询集团承办,中国移动通信集团广东有限公司特别支持的2018广东互联网大会正式在广州琶洲盛大开幕。

  本届大会以“智能·融合·卓粤——数字经济新动能”为主题,云集了来自全国最具知名度和代表性的互联网企业。大会以大咖分享、高峰对话、创新成果展等形式聚焦5G、AI、数字经济、智慧交通、工业互联、消费升级等热门话题,共同探讨行业发展走向,洞察经济先机。

  会上,来自中国工程院院士刘韵洁、中国科学院院士尹浩、腾讯集团副总裁马斌、华为公司副总裁兼云BU总裁郑叶来分别就未来网络、互联网发展面临的问题、数字经济、人工智能等热点进行了主题演讲。

  中国工程院院士刘韵洁:未来网络助推粤港澳大湾区发展

 

  (中国工程院院士刘韵洁)

  刘韵洁院士表示,互联网经过40多年的发展,共经历了3个阶段,从一开始是科研型互联网,接着到消费型互联网,现在则进入了实体经济与互联网深度的融合的阶段,这叫第三代互联网,也叫未来网络。

  对于未来网络的内涵,刘韵洁院士认为其是随着时代的发展而不断演变的。他强调,未来网络的核心要义是在现有的网络架构基础上建设智能的网络高速公路;发展愿景是智能、柔性、可定制,要适应与实体经济深度融合。

  他指出,当今互联网存在的一个重要问题,即当前的互联网虽然可以满足大众消费领域的需求,但却无法满足实体经济与互联网融合时所需要的更高质量的、更安全的需求,比如工业互联网、农业互联网、车联网等。

  那么,未来网络将会如何助推粤港澳大湾区的发展?刘韵洁院士表示,目前,国家已经对大湾区内的13个城市架构新的网络,为大湾区提供边缘网络数据中心。此外,国家还将在深圳、广州、韶关实行100G的带宽,网络架构将完全用带核交换机架构。

  刘韵洁院士表示,大湾区是一个属于大家的战略。通过利用大湾区新的网络架构,希望可以使中国的网络强国梦尽早实现。

  中国科学院院士尹浩:新时代互联网发展面临的问题

 

  (中国科学院院士尹浩)

  尹浩院士用6个形容词来形容当前的互联网发展,分别是发展最飞速、创新最活跃、渗透最广泛、参与最普遍、影响最深远、竞争最激烈。

  他指出,新时代的挑战以网络为基础。我们要思考诸如在大数据、云计算、人工智能这些热点领域中如何抢占先机。此外,我们还面临着包括产业生态、芯片操作系统能力等方面的挑战,以及进入万物智联时代所需要的强大的基础网络支撑的挑战。但尹浩院士表示,更大的挑战来自于应用场景多样化。

  尹浩院士还说到了现有网络架构的缺陷问题,包括网络的资源利用率、能耗、可拓展性以及安全性。互联网的架构设计思想是开放互联、自由平等、简单至上、端到端透明、业务流可信,但目前对安全的管控与透明度之间的根本矛盾尚无法调和。

  因此,他认为,未来网络应具有以下几项能力,即资源虚拟化能力、面向服务的能力、敏捷可扩展能、智能的协作能力、移动性支持能力、内生的安全能力、存储和计算能力。

  “新时代互联网已经进入了万物互联的全联接时代,要未雨绸缪,超前布局,助力国家网络强国战略实施。”尹浩院士说。

  腾讯集团副总裁马斌:新时代的数字助手

 

  (腾讯集团副总裁马斌)

  时代正在快速变化,我们的发展模式是否可以与时俱进?马斌认为,在当前遍布挑战的商业环境中,要做到不断推陈出新和自我变革非常重要。

  马斌表示,中国的互联网经历了成长期、成熟期和衰退期,从互联网到工业互联网,从中国三大门户到今天万物互联的时代。2001到2010年是PC时代,2010到今年则是可以享受互联网红利的时代,而2018年之后将从消费互联网向产业工业和信息化演进,万物智联的时代即将爆发,而我们正好这个产业周期中。

  互联网+带来了以人为本的价值链的再次分配机会。马斌指出,当我们的信息透明、社会信用重构以后,社会的整个成本会大幅下降,而此种背景下,我们的社会肯定会进步。

  那应如何把握这种机会?马斌认为,其实互联网就是把人性中傲慢、贪婪的本质特点放大了,而我们要做的是把人性做好正向的引导和梳理。我们要关注年轻人的成长变化,多关注90后、00后的语言体系。

  “在整个数字化过程中,腾讯愿与各位携手通行,一起迎接这个美好的时代。”马斌说。

  华为公司副总裁、云BU总裁郑叶来:云+AI,在创新的道路上加速奔跑

 

  (华为公司副总裁、云BU总裁郑叶来)

  对于人工智能,在郑叶来看来,它是不是新的事物,是可以感知、采取行动的。人工智能和信息化的区别,在于信息化是提高企业的效率,而人工智能则是提升整个企业生产的流程、成本以及影响整个生产的质量。

  他认为,当前的人工智能应用场景存在两大问题,分别是“慢”与“贵”。“慢”,指的是 人工智能从早期的数据标注到模型的训练,所需时间长。而“贵”则是指人工智能消耗的算力大,芯片贵,整个模型以及资源获取变得越来越复杂和困难。

  他认为,要普惠AI,就要使AI是一个好用不贵的东西,要用得,用得好以及用得放心。此外,他表示,人工智能为人们解决了三类问题,即效率提升、专业传承以及突破极限。

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